基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置

摘要

本申请提供一种基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置，所述方法包括：获取历史能耗数据，对历史数据进行预处理，得到按照时间段划分的分段能耗数据；对所述分段能耗数据进行预处理，并划分训练集和测试集；采用量子粒子群算法的GRU网络进行网络训练，其中量子粒子群算法用于对GRU网络的参数进行寻优；根据所述寻优的结果，更新所述GRU网络的参数；将训练完成的GRU网络用于能耗预测。通过基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法适用范围广、预测精度较高，能够为企业能源管理提供较为可靠的能耗预测数据，有助于企业分析未来能源消耗趋势，从而精确供给能源，有助于降低车间生产的能源成本。