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基于图节点关系和图压缩识别Android恶意软件的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图节点关系和图压缩识别Android恶意软件的方法及系统,解决现有技术其检测和分类精度低,以及计算速度慢的问题。本发明对被测试Android APK文件进行反编译来获取被测试Android APK中所调用的API,构造APK‑API异构图;提取APK间可达关系,并实现APK‑API异构图维度压缩与异构图到同质图转化,得到APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵;基于特征矩阵X和APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵,使用GCN模型对APK‑APK小型带权同质图中未打标签的Android APK节点进行检测和分类。本发明用于识别Android恶意软件。

著录项

  • 公开/公告号CN114662105A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202210275465.2

  • 申请日2022-03-17

  • 分类号G06F21/56;

  • 代理机构成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐金琼

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 15:46:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    公开

    发明专利申请公布

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