基于函数调用图的Android恶意软件检测

摘要

为了有效检测Android恶意软件,提出一种基于函数调用图的检测方法。通过将应用程序的函数调用关系表示为图结构,结合深度学习处理图的算法对图结构经过节点排序、归一化等处理,生成能够输入卷积神经网络的局部感受野从而建立恶意软件分类模型。通过和不同的恶意软件检测模型对比,证明基于图结构的检测方法有较高的检测准确率和检测效率。