基于深度学习的雷达防空侦察效能评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的雷达防空侦察效能评估方法，其包括以下步骤：构建包含4个评估维度、13个评估指标和42个评估因子的雷达防空侦察效能评估体系；构造深度神经网络，深度神经网络由设备可信度评估子网、战场生存能力评估子网、信号侦测能力评估子网和信号处理能力评估子网四个子网并行输出，然后级联整体作战效能评估子网组成；训练深度神经网络；将归一化处理后的待评估数据送入训练好的深度神经网络，输出雷达防空侦察效能评估结果。本发明利用深度神经网络的泛化能力，能够充分提取雷达防空侦察效能评估数据特征，量化评估指标和评估结果，不仅避免主观因素影响，而且容错性好，大大提高了雷达侦察系统防空作战效能评估的准确度。