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基于知识图谱的恶意代码情报智能推荐技术

摘要

本发明专利提供一种基于知识图谱的恶意代码情报的智能推荐技术。本专利从恶意代码中提取行为特征信息,基于语义进行恶意代码分类,使用知识图谱技术构建恶意代码间联系,然后通过智能推荐算法进行恶意代码情报智能推荐。主要包括以下几个步骤:(1)从现有资源库获取或通过动静态分析进行基于语义的恶意代码行为特征提取;(2)根据恶意代码的行为特征对恶意代码进行分类;(3)利用知识图谱技术构建恶意代码情报视图;(4)使用user‑based CF推荐算法、item‑based协同过滤算法进行恶意代码情报智能推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN114647846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202210161340.7

  • 申请日2022-02-22

  • 分类号G06F21/56;G06F16/36;G06N5/02;G06N5/04;G06F16/9536;G06F16/9535;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 15:43:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    公开

    发明专利申请公布

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