一种基于改进贝叶斯算法的固液火箭发动机故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于改进贝叶斯算法的固液火箭发动机故障诊断方法，属于故障诊断领域，具体为：首先，针对固液火箭发动机，通过对部件模型添加故障因子，获取各种故障信号；基于步进法对故障信号进行处理，将观测信息由一维提升到高维空间中；使用K‑PCA方法对高维特征进行降维处理，提取各故障信号的主成分特征；然后，建立基于FCM的模糊多态贝叶斯网络，并利用主成分特征进行训练，得到贝叶斯网络各节点的状态数；最后，利用各节点的状态数对应各部件模型发生的故障概率分布，并与各自设定的阈值相比较，判断对应的部件模型是否发生故障。本发明实现了对观测信号尺度的模糊处理，提高了对不确定性故障的诊断能力，具有准确率高、适应性强的优点。