一种污水处理场景下的人工智能自动化投药方法

摘要

本发明涉及一种污水处理场景下的人工智能自动化投药方法，包括如下步骤：基于正式投产污水处理场景下的投药效果进行预测分析，获取有偏数据集合D1形成正向投药预测模型；在同一投药生产工艺环境下，采用实验环境与正向投药预测模型相互关联，在同等环境下获取实验环境下的异常边界样本数据集合D2；合并有偏数据集合D1和异常边界样本数据集合D2作为逆向投药预测模型的训练样本集合，重新训练逆向投药预测模型，获取最终的投药预测试剂量。本发明能针对不同污水的药剂投加场景，仅通过较少的几个业界通用指标，结合往期有偏实际生产数据以及小规模实验数据并通过MLP多层感知机网络进行训练，实现可具备落地量产实施的自动化精准投药方案。