一种基于人工智能的设备巡检优先度评估方法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的设备巡检优先度评估方法及系统：获取N个产品均依次经过M个加工设备加工过程中M个加工设备对应的状态参数序列和最终N个产品的表面图像；确定各状态参数序列对应的设备异常程度值，根据每张表面图像确定N个产品的缺陷程度值；根据各设备异常程度值和缺陷程度值，确定M个加工设备的设备本身异常程度对产品缺陷影响指标和设备本身异常程度对后续设备的影响程度值，并结合M个加工设备的故障发生概率，确定各加工设备的巡检优先度指标值，进而确定巡检优先度。本发明统筹考虑了设备本身异常对产品缺陷的影响和各设备异常对后置设备的影响，提高了各个设备巡检优先度的确定准确性。