一种乙醇偶合制备C4烯烃的预测方法

摘要

本发明公开了一种乙醇偶合制备C4烯烃的预测方法，包括设计实验并预处理实验数据；统计反应指标；利用多元线性回归方程剔除不显著变量；在多元线性回归方程的基础上，确定训练贝叶斯正则化BP神经网络数据集的自变量，将步骤一的实验数据输入MATLAB工具箱的Neural Net Fitting中，进行神经网络训练，建立贝叶斯正则化BP神经网络预测模型；调用训练好的贝叶斯正则化BP神经网络进行结果预测。本发明通过研究乙醇偶合制备C4烯烃的实验数据，建立了基于贝叶斯正则化BP神经网络预测模型，通过该模型可以精准确定不同催化剂组合和温度条件下的C4烯烃收率，为早日实现乙醇偶合制备C4烯烃在工业生产的广泛应用提供技术支持。