一种基于人脸重构和Gabor遮挡字典的人脸识别方法

摘要

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸重构和Gabor遮挡字典的人脸识别方法，包括S1、首先进行多角度人脸重构，经过mtcnn人脸对齐和裁剪；S2、引入遮挡字典Ae与训练数据A共同对测试样本编码；S3、增强字典对样本的表达能力；S4、用求解出的字典D重构测试样本；S5、重构误差矩阵进行样本分类；S6、由重构误差得到测试样本的标签分类；本发明一方面重构多角度人脸，弥补姿态遮挡人脸中的不可见部分；另一方面将Gabor遮挡字典与传统人脸识别过程相结合，利用Gabor遮挡字典重构因物理遮挡导致的噪声特征，增加对遮挡人脸识别的精度。