学术工具
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN112215034A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-12
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆邮电大学;
申请/专利号CN201910617704.6
发明设计人 陶洋;孙雨浩;胡昊;鲍灵浪;
申请日2019-07-10
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构
代理人
地址 400065 重庆市南岸区崇文路2号
入库时间 2023-06-19 09:30:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-03-28
发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2019106177046 申请公布日:20210112
发明专利申请公布后的视为撤回
机译: 基于AAM和Gabor特征向量的鲁棒人脸识别方法
机译: 基于核非负矩阵分解和稀疏特征表示的基于字典学习的人脸识别方法和系统
机译: 基于模板匹配算法的人脸识别中的鲁棒人脸识别方法
机译:基于Gabor特征的鲁棒表示和分类,用于Gabor遮挡字典的人脸识别
机译:一种基于稀疏表示的部分遮挡人脸识别方法
机译:基于加权联合稀疏表示的鲁棒无对齐人脸识别方法
机译:一种基于Gabor特征的快速鲁棒的人脸识别方法
机译:一种基于隐马尔可夫模型的人脸检测和识别方法。
机译:基于线性回归的新型鲁棒人脸识别方法
机译:1基于Gabor特征的Gabor遮挡字典人脸识别鲁棒表示与分类
机译:基于联合稀疏表示的鲁棒多传感器分类。