声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究工作
1.4 论文的结构
第二章 基本理论
2.1 PCA与LDA
2.1.1 PCA理论
2.1.2 LDA理论
2.2 Gabor小波
2.2.1 Fourier变换
2.2.2 Gabor变换
2.2.3 Log-Gabor变换
2.3 稀疏表示分类
2.3.1 稀疏表示模型
2.3.2 稀疏表示系数的求解
2.3.3 稀疏表示分类的规则
第三章 基于单演特征和稀疏表示的人脸识别算法
3.1 基于特征脸的稀疏表示人脸识别
3.2 基于Gabor特征的稀疏表示人脸识别
3.2.1 Gabor特征
3.2.2 GSRC方法
3.3 基于单演特征的稀疏表示人脸识别
3.3.1 单演特征
3.3.2 MSRC方法
3.4 实验结果与分析
第四章 稀疏表示中遮挡字典的构造与识别性能
4.1 单位矩阵遮挡字典
4.2 Gabor遮挡字典
4.3 非遮挡区域的字典构造
4.4 实验结果与分析
第五章 工作总结和展望
5.1 工作总结
5.2 展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文与参加的科研项目