基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测方法，包括以下步骤：对目标进行人脸识别获取人脸图像以及人脸关键点数据；根据人脸关键点数据，判断是否闭眼以及打哈欠；对人脸感兴趣区域进行分割并预处理；对预处理图像使用深度神经网络检测光电容积脉搏波信号，并计算心率变异率；根据上述获取到的数据，分析驾驶员当前驾驶状态。本发明运用计算机视觉技术，对驾驶员的心率变异率、闭眼时长以及打哈欠频率进行检测，从而分析出当前驾驶员是否处于疲劳状态；并在驾驶状态处于异常时及时发出警报，避免车祸的发生。而本发明方法实施只需要给车辆加装摄像头即可完成，具有低成本、高效率等优点。