一种基于机器学习的辅助MDT临床决策方法、系统及设备

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的辅助MDT临床决策方法、系统及设备。包括：获取待测癌症患者的临床数据；将所述临床数据输入预先训练好的生存期预测模型中，得到待测癌症患者的第一预测生存时间；将所述待测癌症患者的临床数据和MDT临床决策的治疗方案输入到预先训练好的治疗评估模型中，得到待测癌症患者在所述治疗方案后的第二预测生存时间；计算所述第二预测生存时间与所述第一预测生存时间的差值；根据所述差值输出辅助MDT临床决策的结果。本申请在MDT临床决策中具有很好的应用价值。