基于机器学习的临床决策支持系统的设计

摘要

临床决策支持系统对提高医生决策能力具有重要意义，本文设计了临床决策系统的功能及组成，并利用粗糙集理论及神经网络的学习能力来获取疾病知识，提高了知识获取的准确性和全面性；并采用模糊神经网络的高效推理机制，构建了临床决策系统模型，为引导医生逐步诊断出疾病，提供了参考的治疗方案。