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一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法,先对复杂问题进行实体识别和关系抽取,获取实体特征及实体间关系特征,生成复杂问题的语义图;使用查询图预测模型对语义图进行预测,生成与语义图相对应的查询图;根据查询图在知识图谱中遍历,得到查询路径后根据复杂问题的逻辑计算得到复杂问题的答案。本发明的方法将输入问题转换为了对应的查询结构,具有优秀的解释性和准确率,结合知识图谱的搜索,能够准确完成复杂问题的解答。

著录项

  • 公开/公告号CN114595341A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202210264731.1

  • 发明设计人 徐小良;曾巨凯;王宇翔;

    申请日2022-03-17

  • 分类号G06F16/36;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵佳

  • 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2023-06-19 15:35:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    公开

    发明专利申请公布

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