基于神经网络和黑塞矩阵的结构光条纹增强方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络和黑塞矩阵的结构光条纹增强方法。其首先在输入图像上构建初始窗口，接着将窗口内像素点灰度值输入训练好的神经网络，得到增强参数，移动窗口遍历整幅图像，构建增强参数对应表，最后根据增强参数对应表对图像进行Hessian增强，输出增强图像。本发明基于神经网络和Hessian矩阵的结构光条纹增强方法，达到对低照度情况下结构光条纹对比度不同区域相同的增强效果，作为后续图像处理的预处理方法。