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一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法

摘要

本发明涉及输变电工程施工领域,提供一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法,采集输变电工程中的实际现场测量数据;建立质量控制要点标准数据库,将工程验收资料表与施工工序信息表进行关联,得到质量数据标准属性的源数据;通过三维激光扫描仪进行输变电工程的现场扫描,采集得到激光点云数据,对激光点云数据预处理,将预处理后的激光点云数据与测量验收控制项数据进行测算,测算后的数据与源数据进行算法比对;通过输变电工程的规划图纸,建立输变电工程的BIM模型,通过BIM模型获取输变电工程的规划数据,将规划数据与激光点云数据进行算法比对;将各个比对结果进行融合,对不符合标准的验收项进行缺陷标记,将符合标准的验收项智能验收。

著录项

  • 公开/公告号CN114580058A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210179857.9

  • 发明设计人 袁伟;

    申请日2022-02-25

  • 分类号G06F30/13;G06F30/20;G06F111/20;

  • 代理机构成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李双

  • 地址 214000 江苏省无锡市梁溪区梁溪路12号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本发明涉及输变电工程处理技术领域,具体涉及一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法。

背景技术

传统BIM建模多采用参照CAD电子平面图进行建模,由于不是实地测量,不能反映施工现场的实际情况等,建立的都是理想化模型,因此传统BIM建模方法主要有以下几点缺点:

1)土建结构施工由于人工操作,技术条件水平等因素存在,导致计算机建立的BIM模型与现场实际存在较多不一致情况,误差范围广。

2)BIM建模校核过程中,用高精度仪器时,测量时间长,效率低下,导致现场一般测量时数据精度低,复核偏差大。

3)现场施工时误差多,需要复核的数据量庞大,作业时间长,劳动强度大,对数据复核提出了较大的挑战。

4)现场施工的不确定因素导致误差不易被发现,需要反复测量,费时费力,许多时候都是施工过程中才发现,完全依靠管理者的经验水平。

5)建模工程量大,建模效率低,专业繁多,需要建模人员掌握了解不同专业的图纸,容易遗漏模型构件,对建模人员的综合能力水平有较高的要求。

因此,业内急需一种能够提高建模精细度及效率,合理利用资源的建模方法。

发明内容

本发明目的在于提供一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法,能够通过智能化的3D模型,与工程的实时模型进行关联,进而将不符合输变电要求的施工进行整改。

为实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法,包括下列步骤:

步骤1:采集输变电工程中的实际现场测量数据;

步骤2:建立质量控制要点标准数据库,将工程验收资料表与施工工序信息表进行关联,得到质量数据标准属性的源数据;

步骤3:通过三维激光扫描仪进行输变电工程的现场扫描,采集得到激光点云数据,对激光点云数据预处理,将预处理后的激光点云数据与测量验收控制项数据进行测算,测算后的数据与源数据进行算法比对;

步骤4:通过输变电工程的规划图纸,建立输变电工程的BIM模型,通过BIM模型获取输变电工程的规划数据,将规划数据与激光点云数据进行算法比对;

步骤5:将各个比对结果进行融合,对不符合标准的验收项进行缺陷标记,将符合标准的验收项进行智能验收。

优选的,所述步骤2中,三维激光扫描仪件采集数据转换为数字信号,还包括有利用空间索引技术访问GIS地理信息系统,读取敏感区域目标的地理位置信息、确定其空间实体形状数据。

优选的,所述步骤2中,点云数据的预处理包括有将采集到的三维激光点云数据利用点云预处理软件进行拼接、去噪、分类、着色处理,提高点云的可视化效果,便于模型特征信息提取。

优选的,拼接:拼接工作利用点云预处理软件实现,利用相邻区域的至少3个同名标靶所测量的点云数据进行拼接操作,选定同名特征点,软件自动进行点云合并;分类:按照构筑物工程构件进行分类,场地前存在的人、材料、机械设备遮挡物,将扫描对象数据进行分类;去噪:选择所需要的数据,剔除相关的闲杂数据;校准:拼接时的数据校准,选择相邻区域扫描的除用作拼接以外的同名特征点,利用相关的约束条件进行偏差修正,将拼接误差控制在要求的方位以内;着色处理:将不同的特征点进行标记,利用软件进行处理,生成所要求的特征数据,生成相应的点云数据。

优选的,建立Revit软件到BSL电力工程算软件的映射规则,通过Revit软件定义各类图元的属性信息。

优选的,所述步骤5中,各个比对结果融合的方法包括下列内容:

步骤51:将所述步骤3中的算法比对结果作为第一比对结果,将步骤4中的算法比对结果作为第二比对结果,其中算法比对为16进制的字节比对程序;

步骤52:将第一比对结果与第二比对结果进行加和,得到符合标准的验收项目的总数量;

步骤53:将总数量作为符合符合标准的验收项的总数量。

综上所述,本发明的有益效果为:

1、能够进行输变电工程上的多维数据进行融合比较,简化验收的流程。

附图说明

图1为本发明的一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法的示意图。

具体实施方式

下面结合本发明的附图1,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

实施例1:

一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法,包括下列步骤:

步骤1:采集输变电工程中的实际现场测量数据;

步骤2:建立质量控制要点标准数据库,将工程验收资料表与施工工序信息表进行关联,得到质量数据标准属性的源数据;

步骤3:通过三维激光扫描仪进行输变电工程的现场扫描,采集得到激光点云数据,对激光点云数据预处理,将预处理后的激光点云数据与测量验收控制项数据进行测算,测算后的数据与源数据进行算法比对;

步骤4:通过输变电工程的规划图纸,建立输变电工程的BIM模型,通过BIM模型获取输变电工程的规划数据,将规划数据与激光点云数据进行算法比对;

步骤5:将各个比对结果进行融合,对不符合标准的验收项进行缺陷标记,将符合标准的验收项进行智能验收。

所述步骤2中,三维激光扫描仪件采集数据转换为数字信号,还包括有利用空间索引技术访问GIS地理信息系统,读取敏感区域目标的地理位置信息、确定其空间实体形状数据。

所述步骤2中,点云数据的预处理包括有将采集到的三维激光点云数据利用点云预处理软件进行拼接、去噪、分类、着色处理,提高点云的可视化效果,便于模型特征信息提取。

拼接:拼接工作利用点云预处理软件实现,利用相邻区域的至少3个同名标靶所测量的点云数据进行拼接操作,选定同名特征点,软件自动进行点云合并;分类:按照构筑物工程构件进行分类,场地前存在的人、材料、机械设备遮挡物,将扫描对象数据进行分类;去噪:选择所需要的数据,剔除相关的闲杂数据;校准:拼接时的数据校准,选择相邻区域扫描的除用作拼接以外的同名特征点,利用相关的约束条件进行偏差修正,将拼接误差控制在要求的方位以内;着色处理:将不同的特征点进行标记,利用软件进行处理,生成所要求的特征数据,生成相应的点云数据。

建立Revit软件到BSL电力工程算软件的映射规则,通过Revit软件定义各类图元的属性信息。

所述步骤5中,各个比对结果融合的方法包括下列内容:

步骤51:将所述步骤3中的算法比对结果作为第一比对结果,将步骤4中的算法比对结果作为第二比对结果,其中算法比对为16进制的字节比对程序;

步骤52:将第一比对结果与第二比对结果进行加和,得到符合标准的验收项目的总数量;

步骤53:将总数量作为符合符合标准的验收项的总数量。

1)3D激光扫描技术采用的是非接触的方式来直接扫描获取被测目标的空间数据,而不需要事先对被测目标进行其他的处理,从而保证了三维数据的准确性和真实性。2)在应用3D扫描设备进行采样测量时,3D扫描设备具有极高的采样点速率,有效地提高了工程测量的时效性。

3)应用3D激光扫描技术进行工程测量的时间以及空间因素的限制比较小,能够进行全域全时的测量。

4)3D扫描技术能够直接将采集数据转换为数字信号,因此为数据的传输、处理分析以及交流共享提供了便利条件。

5)3D激光扫描技术能够高速获取分辨率和精度极高的海量数据信息,对被测目标进行高密度的数据采集,获得点云数据。

6)3D激光扫描技术还能够事先与GPS等测量技术的相互配合,进一步扩大了技术应用的范围和工程测量的精度。

在本发明的描述中,需要理解的是,术语“逆时针”、“顺时针”“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。

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