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数控机床运输过程安全性评价方法

摘要

本发明公开了一种数控机床运输过程状态监测及安全性评价方法,本发明针对数控机床运输前安全性评价提出了五个评价指标分别是人员质量、机床包装、组织管理、车辆状态和运输路线;将运输前安全特征定义为四个等级:安全状态、较安全状态、较危险状态和危险状态。给出标准之后应用高斯混合模型聚类与模糊层次分析法相结合的方式对数控机床运输前安全状态进行综合评价;针对数控机床运输过程中综合安全性评估提出了多点检测的方法,定义了路面状况标准、前后向加速度标准以及倾角标准的评级指标。通过用随机森林方法对路面状况数据进行分类统计,模糊神经网络对此隶属度向量进行数据融合处理,实现数控机床运输阶段的综合安全性评价。

著录项

  • 公开/公告号CN114580828A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202111633335.3

  • 申请日2021-12-29

  • 分类号G06Q10/06;G06F30/20;G06N7/02;G06N3/04;G06K9/00;G06K9/62;G06F17/18;

  • 代理机构长春市东师专利事务所;

  • 代理人张铁生;刘延军

  • 地址 130025 吉林省长春市南关区人民大街5988号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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