一种外卖平台差评预测的方法

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种外卖平台差评预测的方法。解决买家下单后差评问题。方法包括：获取外卖平台买家信息以及买家历史订单信息；根据买家历史订单信息对买家进行分类；建立差评预测模型；获取当前订单信息，将订单信息输入差评预测模型；输出预测信息，若预测到买家差评的可能性大于阈值，则发出警报信息，通知商家，随时对订单进行跟踪，尽可能降低买家差评的概率。通过获取买家信息以及买家历史订单信息，从心理学的角度，对买家进行分类，为后续对买家差评的预测提供了有力支持；通过警报信息提醒了商家，让商家能够及时有效的对当前订单进行跟踪和处理，从而降低买家差评的可能性。