一种自动识别学校实验教学过程中学生分组信息的方法

摘要

本发明公开了一种自动识别学校实验教学过程中学生分组信息的方法，属于学校实验教学技术领域，本方案包括如下步骤：对监控视频流进行AI智能分析，建立AI目标检测模型；针对每个实验课教室，按照要求预定义一定数量的分组框，并计算每个学生的每个位置顶点坐标与每个预定义分组框的判定点的距离；根据学生位置与判定点的距离确定确定学生的分组。基于学校视频流进行实时分析，对学生进行分组的技术。并且不需要获取并处理其他统计信息来判断分组，直接对视频流进行分析，根据视觉直接对学生分组，准确率更高，能够直接接入学校原有的视频监控进行分析，扩展性强。为学校学生实验课的监督提供了良好的工具与环境。