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一种同步语义和视觉信息的并行LSTM图像描述生成方法

摘要

本发明公开了一种同步语义和视觉信息的并行LSTM,以及基于该并行LSTM的图像描述生成方法。该方法提出一种同步语义和视觉信息的并行LSTM,通过MIML和ResNet101分别提取属性特征以及视觉特征,并将属性特征和视觉特征作为并行LSTM的输入,在此基础上生成图像的描述语句。并行LSTM结构包含同步进行数据处理和信息传递的属性LSTM和视觉LSTM。属性LSTM的初始化输入为属性特征,通过迭代得到每一个时间步的隐藏层状态,将其视为动态语义特征。视觉LSTM则通过注意力机制,在每一个时间步动态融合属性LSTM输出的语义特征和自己产生的视觉特征,为下一个时间步提供更丰富的信息。这种同步的信息融合方式,使得该方法能在每个时间步同步关注重要的语义和视觉信息,从而产生更为准确的图像描述语句。

著录项

  • 公开/公告号CN114581913A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东理工大学;

    申请/专利号CN202011369916.6

  • 发明设计人 张静;李康康;刘刚;王占全;

    申请日2020-11-30

  • 分类号G06V30/148;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200237 上海市徐汇区梅陇路130号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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