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一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法

摘要

本发明公开了一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法。将待识别分子结构图缩放为两个不同分辨率的图像,并分别输入到两个复杂度不同的卷积神经网络,获取分子结构图的不同空间分辨率的特征信息,并通过融合多层次交叉注意力机制的Transformer解码器解析出分子结构图对应的InchI文本。双分支多层次特征Transformer解码的分子图像识别方法,通过对大尺寸分子图像高效充分地特征提取,显著有效地提高了分子结构图识别的准确率和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN114581920A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 盐城工学院;

    申请/专利号CN202210218123.7

  • 发明设计人 刘聪;汤文阳;张坤;

    申请日2022-03-08

  • 分类号G06V30/19;G06V30/30;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30;G06F40/242;G06K9/62;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 224000 江苏省盐城市亭湖区希望大道9号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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