一种针对相控阵超声未熔合缺陷的特征提取与识别方法

摘要

本发明公开了一种针对相控阵超声未熔合缺陷的特征提取与识别方法，以奥林巴斯检测设备为主要对象，用相控阵超声数据的解析与存储算法、数据重构算法以及三维成像算法，使焊缝区域以及相应缺陷以三维图像形式呈现，并提取距离坡口的长度和夹角的数据作为特征参数，用支持向量机算法进行学习；本发明的有益效果是：特征值更易获取，针对未熔合缺陷的形态特征定义特征值，无需小波分解、时频变换等变换方法，效率更高；所需样本更少，针对焊缝相控阵超声目前还没有统一的公开数据集，同时焊缝所需训练样本实际上较难获得，因此选取SVM算法进行缺陷识别；准确率更高，所选特征值更具针对性，对未熔合缺陷的识别结果相比于其他文献中的准确率更高。