风电机组的叶片断裂预警方法和装置

摘要

本发明公开了一种风电机组的叶片断裂预警方法和装置，该预警方法为：根据特征变量选取方法和趋势提取方法把预设时间段内的历史运行数据提取成可用于模型训练的模型训练数据，根据特征变量的特性，给出一个回归模型的结构，采用模型训练数据训练所述回归模型，根据训练得到的模型，对比模型输出数据和实时运行数据之间的差异，根据预设的预警判断规则进行预警判断，判断得到的预警信息用于提示运维人员，对叶片的健康状态进行检查。本发明的风电机组的叶片断裂预警方法和装置解决了现有技术中的风电机组的叶片健康检查方法需要投入很大的人力物力，成本较高的问题，并且能在早期发现叶片的健康问题。