一种小麦赤霉病发生预警模型的预测方法

摘要

本发明公开了一种小麦赤霉病发生预警模型的预测方法，属于植物病虫害预测预报方法技术领域。采用加权列联表分析法，以上年10月下旬至当年2月下旬平均相对湿度、上年10月下旬至当年2月下旬雨湿日光系数、上年11月至当年2月降雨量、上年5月至9月日照时数为预测因子，根据田间菌源量的不同（秸秆还田量不同），分别建立了小麦赤霉病流行程度预报模型，可在3月初对小麦赤霉病流行程度作出长期预报，为指导大面积的防治提供可靠依据。通过对预报模型进行验证，历史吻合度均达100.0%，利用此方法对2020年‑2021年小麦赤霉病的流行程度进行了验证，结果与实际相吻合。