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一种基于贝叶斯网络的城镇建设适宜性评价方法和设备

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城镇建设适宜性评价方法和设备,包括:获取城镇空间演变数据和城镇建设适宜性的影响因素数据,并对城镇空间演变数据和影响因素数据处理后生成模型样本数据;将模型样本数据输入到非线性贝叶斯网络模型进行结构学习和参数学习,得到城镇建设适宜性影响因素的贝叶斯网络结构以及每项影响因素的影响权重;根据贝叶斯网络结构和每项影响因素的影响权重,确定城镇建设适宜性的主导因素,并根据主导因素及其影响权重构建城镇建设适宜性的线性评价体系。本发明将非线性的城镇建设适宜性评价过程转化为能理解、易感知、便于操作、准确、可行和透明化的城镇建设适宜性线性评价。

著录项

  • 公开/公告号CN114548748A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN202210153688.1

  • 发明设计人 赵珂;林逸凡;胡晓艳;

    申请日2022-02-19

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/26;G06N7/00;

  • 代理机构成都顶峰专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨国瑞

  • 地址 400000 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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