一种基于深度学习的排球运动轨迹检测并修复的方法

摘要

本发明涉及运动分析技术领域，具体是一种基于深度学习对排球轨迹进行检测并修复的方法。首先收集大量排球运动视频，并对视频中的排球进行标注，用于深度神经网络模型的训练，然后使用训练好的模型对排球识别，得到排球检测数据，去除误检数据，修复漏检数据，最后得到检测结果。本发明能够自动检测和跟踪排球赛事中排球的轨迹位置，利用已检测出的数据拟合曲线，并对误检目标的数据进行自动纠正，对漏检的数据进行位置还原，提高目标检测的准确性。