一种基于条件随机场（CRF）的运动轨迹填补方法

摘要

关于运动轨迹填补方法,以前的研究只考虑了数据之间的局部关联性而忽视了全局关联性,条件随机场方法可以有效解决这个问题。首先利用基于用户的协同过滤算法寻找候选集,再利用基于距离的聚类算法对候选集预处理,达到筛选的目的;最后利用条件随机场理论对运动轨迹的缺失值进行填补。实验表明：该方法准确度较高。