一种基于深度学习的行人运动轨迹预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的行人运动轨迹预测方法及装置，其中方法包括：获取视频数据，其中，视频数据包括已知帧，已知帧包括：时间t以及时间t之前的帧；光流预测网络根据相邻的两个已知帧预测已知帧之间的光流信息；合成预测网络根据已知帧和已知帧之间的光流信息，预测未知帧的光流信息，得到t+1帧；合成预测网络根据t+1帧预测目标行人在t+1帧中的位置。