一种基于深度学习的国土林业用地占用情况自动分析方案

摘要

本发明提出了一种基于深度学习的国土林业用地占用情况自动分析方案。方案采用深度学习算法，可以减少大量人工工作量，并大大提高信息分析和提取效率。该方案包括数据预处理模块、占用检测模块、占用分析模块、数据分析模块。该方案通过深度学习的目标检测模型检测林业用地占用的情景和占用主体的类型，再用深度学习的图形分割模型分析并提取目标检测框中的林业用地占用像素，通过计算占用的像素数量来计算林业用地的占用面积。