基于深度学习的无人机影像自动识别方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的无人机影像自动识别方法，包括以下步骤：（1）采集影像数据，并对影像数据进行预处理；（2）样本扩充，将步骤（1）预处理后的影像采用平移、旋转、缩放、镜像、载剪、扭曲、加噪中的一种或几种进行样本扩充；（3）构建目标物识别的训练模型；（4）使用MSER算法对无人机预处理后的影响进行分割，得到待识别目标子区；（5）将待识别目标子区输入到目标物识别的训练模型，得到识别结果。本发明能有效识别目标物，提高识别目标物的准确度。