基于深度学习的路面裂缝自动识别方法

摘要

为了快速、高效、准确地识别路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,提出基于深度学习的路面裂缝自动识别方法.首先将源图像划分为128像素×128像素的子块以降低图像维度;其次,将子块人工分类为裂缝图像与非裂缝图像;然后将分类好的图像与5种深度学习模型结合进行模型训练与测试;最后将训练好的模型用于裂缝识别验证,选出准确率最高的模型.结果表明,该方法能达到裂缝识别准确率92.0％,可在无人为干预的情况下准确、高效地识别路面裂缝.