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一种针对光谱标准化情况的评价方法

摘要

本发明提供了一种针对光谱标准化情况的评价方法,包括如步骤1,计算得分矩阵:从主机光谱Xm中分解出主成分载荷矩阵Pm和主成分得分矩阵Tm,进而通过从机光谱X′t以及Pm,计算得到从机的主成分得分矩阵T′t;步骤2,计算主成分得分误差率:通过Tm和T′t计算主成分得分误差率PCSER;最终通过PCSER值的大小判断光谱标准化的好坏,PCSER的数值越小则光谱标准化越好。本发明光谱标准化评价方法,能够根据偏最小二乘法建立的校正模型,评价光谱之间的差异性,提高光谱的相似度,从而实现不同仪器间的模型共享;此外相比传统的评价手段,本发明评价方法无需完整地执行完一整套模型预测工作,因此能够节省大量时间成本。

著录项

  • 公开/公告号CN114528872A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202210067342.X

  • 发明设计人 田静;陈斌;梁振楠;陆道礼;

    申请日2022-01-20

  • 分类号G06K9/00;G06K9/62;G01N21/25;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    公开

    发明专利申请公布

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