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一种腹部多器官CT图像分割方法及系统

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种腹部多器官CT图像分割方法及系统,该方法包括:获取待分割腹部多器官CT图像的数据集;构建用于腹部多器官CT图像分割的深度学习模型;深度学习模型为基于TransFormer技术的U型网络;利用数据集对深度学习模型进行训练,获得训练好的深度学习模型;将待分割的腹部多器官CT图像输入训练好的深度学习模型,输出腹部多器官CT图像分割结果图。本发明提高了腹部多器官CT图像分割的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN114519718A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南大学;

    申请/专利号CN202210154785.2

  • 发明设计人 钱文华;张伋;徐丹;曹进德;

    申请日2022-02-21

  • 分类号G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人赵兴华

  • 地址 650504 云南省昆明市呈贡区大学城东外环南路

  • 入库时间 2023-06-19 15:22:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    公开

    发明专利申请公布

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