一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法，包括获取原始数据；缺失值填充与异常值修复；建立风电出力转为风速的处理模型；利用数据挖掘方法，获取切入风速、切出风速、额定功率等信息；基于风速的Weibull分布特征和随机差分方程建立初步模型，运算得到Weibull分布的K、C值和随机差分方程中的参数θ值；基于步骤五中的K、C、θ值，利用随机差分方程模型，时序生成未来的风速数据；将生成风速数据转为风电出力数据。本发明的有益效果是：仅根据单风场的历史数据，通过数据挖掘方法，得到风场的出力特征及风机估计参数，从而进行未来风场出力的模拟，同时考虑了风速的时序性和分布特征，不需要用户配置过多的额外参数，适合实际工程应用。