一种基于改进支持向量机和光流法相结合的猪的采食行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于改进支持向量机和光流法相结合的猪的采食行为识别方法。首先对视频帧进行预处理，即先进行双边滤波，再进行对数变换，最后进行自适应直方图均衡化；接着对视频帧用层次分析法进行粗提取，再用改进的支持向量机进行精细化提取，即对粗提取后的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧。这些关键帧组成相邻的连续帧，然后用改进的Lucas–Kanade光流法(L‑K光流法)处理并结合支持向量机分类器来初步判别是否发生采食行为，然后采用本发明改进的鲸鱼优化阈值分割算法来最终判断是否发生采食行为。