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基于图神经网络的雷达高分辨率距离像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的雷达高分辨率距离像识别方法,包括以下步骤:S1、数据预处理,S2、特征提取,S3、输出分类结果,S4、重复步骤S1‑S3完成测试,将HRRP测试数据先通过步骤S1‑1进行分类,再送入已完成步骤S1‑S3的训练的模型中进行测试。采用上述技术方案,提出了一种序列构造图(seq2graph)的方法,从transformer中提取节点之间的关系权重,将其与节点特征组成一个图结构数据,从而便于利用图神经网络的方法进行处理,从而为提高识别效果和减少计算量奠定基础。

著录项

  • 公开/公告号CN114488069A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202210236686.9

  • 申请日2022-03-10

  • 分类号G01S7/41;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 专利申请号:2022102366869 申请日:20220310

    实质审查的生效

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