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一种基于鲸鱼优化算法的平滑路径规划方法

摘要

本发明提供了一种基于鲸鱼优化算法的平滑路径规划方法,采用改进WOA优化曲线路径中的:路径长度、曲率和曲率导数,取得了不错的结果。在改进WOA算法中,引入了莱维飞行策略为算法添加局部扰动,增加解的多样性避免陷入局部最优。并同时引入分数阶展开方程,使每代鲸鱼个体受到前几代位置的影响,进一步增强了算法的搜索能力。在23个基准函数中,测试并对比了改进WOA算法和其他算法的性能,验证了改进WOA的优越性。最后,在两种不同的地图中进行模拟仿真实验,平滑方法采用高次贝塞尔曲线,保证了路径曲率的连续。改进WOA算法相较于已有其他算法有明显的性能提升,并且运算时间更少。

著录项

  • 公开/公告号CN114489061A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN202210050127.9

  • 申请日2022-01-17

  • 分类号G05D1/02;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 1/02 专利申请号:2022100501279 申请日:20220117

    实质审查的生效

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