一种可解释的深度学习方法、可解释深度学习装置、计算机和介质

摘要

本专利涉及一种可解释的深度学习方法,包括如下步骤：步骤1，获得自然语言语料；步骤2，将所述自然语言语料进行词嵌入，使得标记指定单个词语的语义信息并且每个所述指定单个词语的上下文作为外界环境来反映所述指定单个词语的语义信息，同时用量子概率反映每个词嵌入的语义置信度；步骤3，形成编码层；步骤4，根据输入利用所述编码层解码出包含有解释信息的输出信息。还涉及可解释深度学习装置、计算机和介质。