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一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照采集方法

摘要

本发明提供了一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照的生成方法,方法旨在缓解当前证件照采集流程复杂、设备投入多、工作量大等问题,方法包括:首先在拍照现场布置补光灯、身份证读卡器和桌椅;然后开启移动客户端,通过身份证读卡器获取身份数据并激活客户端拍照,客户端将身份证数据和照片发送到图像处理服务器;图像处理服务器对身份证图像和现场照片进行对比,验证用户身份,并对现场拍摄的照片进行一系列的图像处理操作,包括使用深度学习模型进行人像提取,最终生成符合标准的证件照;该发明现场布置简单,业务流程清晰明了,自动化和智能化水平高。

著录项

  • 公开/公告号CN114494673A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN202210073639.7

  • 申请日2022-01-21

  • 分类号G06V10/141;G06V40/16;G06T7/194;G06T7/13;G06N3/04;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 330000 江西省南昌市东湖区红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/141 专利申请号:2022100736397 申请日:20220121

    实质审查的生效

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