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一种基于机器学习的缺血性心血管病监测预警系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的缺血性心血管病监测预警系统,包括特征监测单元、病况加重预测单元以及监测预警终端,所述特征监测单元包括血压实时监测模块、面部识别摄像模块以及肢体力量检测模块,所述肢体力量检测模块包括测试壳体、按压滑动组件与S型灵活度检测滑槽,所述测试壳体的内侧设有复位滑块机构,所述复位滑块机构的上方通过连接杆连接有按压滑动组件,所述按压滑动组件的内侧设有力量检测组件,所述测试壳体的顶端设有信号关闭基座,本发明中,通过多组条件对病患的病发进行合理预测,增加对病患肢体状态确定的精确程度,避免病患在运动过程中的误触碰导致预警信号关闭,避免预警信号的失误,进行及时、准确的预警。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B21/04 专利申请号:2022101310692 申请日:20220213

    实质审查的生效

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