一种基于机器学习的电力监测与预警系统

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的电力监测与预警系统，包括现场终端，包括采集装置和集中转发装置。在重大活动保电现场，将传感装置装夹到供电的中低压配电室(配电柜、配电箱、发电车等)的输电电缆上，通过集中器将数据收集，再通过物联网NB‑IoT或运营商2G/3G/4G网络，将数据无线传输到远程指挥中心。保电监测平台，指带公网IP或物联网接入的中心主站服务平台，因本项目与移动应急指挥系统无缝融合，故可使用移动应急指挥系统已建成的服务平台；移动终端，是指挥中心的用户界面，它可以直接看到前端各装置的GPS/北斗定位在地图上的位置，并可看到各装置的实时电压、电流、温度、三相不平衡参数。