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基于业务需求AI预测的电商服务优化方法及大数据系统

摘要

本申请实施例公开了一种基于业务需求AI预测的电商服务优化方法及大数据系统,基于指定订阅用户的各个目标业务需求以及各个目标业务需求的需求类型构建对应于各个目标业务需求的电商匹配字典,基于对应于各个目标业务需求的电商匹配字典向指定订阅用户推送对应的电商服务内容信息,获取指定订阅用户针对电商服务内容信息的反馈活动数据,并基于反馈活动数据对各个目标业务需求的电商匹配字典进行优化更新,从而在业务需求挖掘的基础上,以需求类型为电商匹配字段的生成维度进行信息推送,并基于反馈活动进行电商匹配字典的优化更新,以此提高后续电商匹配字典与该指定订阅用户的匹配度,提高内容定点推送体验。

著录项

  • 公开/公告号CN114463072A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 李云;

    申请/专利号CN202210290845.3

  • 发明设计人 李云;

    申请日2022-03-23

  • 分类号G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/958;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 230051 安徽省合肥市包河经济开发区中关村协同创新智汇园B3栋1楼103-105室

  • 入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    公开

    发明专利申请公布

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