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一种基于深度学习的图像中肾小管内部细胞识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像中肾小管内部细胞识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明基于深度学习的图像中肾小管内部细胞识别方法能够准确地识别肾小管内部细胞类别,操作简便,效率较高。本发明的方法,能够用于解决目前人工诊断或者传统图像处理时效性差的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114463743A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州医派智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111407310.1

  • 发明设计人 汪太平;张敏飞;

    申请日2021-11-24

  • 分类号G06V20/69;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室

  • 入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    公开

    发明专利申请公布

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