一种融入先验知识的短文本相似度计算方法

摘要

本发明公开了一种融入先验知识的短文本相似度计算方法，包括如下步骤：S10、构建关键词字典；S20、对训练数据增加关键词标注；S30、对增加关键词标注的训练数据通过BERT模型训练，并保存最优结果；S40、对用户输入的query进行文本纠错；S50、对纠错后query和待匹配的question进行关键词提取，以及依存句法分析；S60、对步骤S50中的分析结果构建模型输入，并输入至训练好的BERT模型，以获得文本相似度。本发明对训练数据增加关键词和依存句法分析标注，给模型增加更多的先验知识，加快收敛速度。