一种基于绝对中位差法和标准差法去除异常值的优化算法

摘要

本发明公开了一种基于绝对中位差法和标准差法去除异常值的优化算法，也就是一种结合了绝对中位差法和标准差法这两种判断方式的优化算法，该优化算法主要包括处理原始数据、绝对中位差法和标准差法的结合判断、获取异常值和去除异常值等步骤，通过这种结合判断的方法更好解决了在正态分布的样本中异常值对结果产生影响的技术问题；同时，这种优化算法不但避免现有单一算法中在去除异常值的同时容易出现误删正常数值的问题，而且还避免了各自算法上的不足，并且在不增加计算量的基础上，也更好提升了算法的准确性和效率性。