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基于MRI影像的原发性肝细胞癌病灶筛查和分割方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于MRI影像的原发性肝细胞癌病灶筛查和分割方法及系统。本发明通过对肝脏多期相MRI数据的获取与预处理后,输入第一个预训练的多通道卷积神经网络进行肝脏分割,生成多期相MRI肝脏分割图像;然后将其输入第二个预训练的多通道卷积神经网络进行病灶筛查,获得含有原发性肝细胞癌病灶的多期相MRI肝脏分割图像;再将其输入第三个预训练的多通道卷积神经网络进行病灶分割,生成多期相MRI原发性肝细胞癌病灶分割结果;最后将病灶分割结果和肝脏多期相MRI数据进行可视化展示,并获得原发性肝细胞癌病灶统计信息。

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法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/30 专利申请号:2021114232856 申请日:20211126

    实质审查的生效

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