基于混合卷积的乳腺DCE-MRI图像病灶分割模型建立及分割方法

摘要

本发明公开了基于混合卷积的乳腺DCE‑MRI图像病灶分割模型建立及分割方法，其中分割模型建立方法包括：首先获取乳腺DCE‑MRI图像集中每个DCE‑MRI序列图像的三通道图像，其次构建基于混合卷积与ASPP网络的乳腺DCE‑MRI图像病灶分割网络，最后使用三通道的图像训练得到的分割网络，得到训练好的分割模型。基于得到的分割模型，对于待处理的任一DCE‑MRI序列图像，进行预处理得到三通道图像，然后将三通道图像输入到分割模型中，即可得到病灶分割结果。本发明通过混合的2D与3D卷积来提取图像3D空间特征，达到更为精准的分割结果；另外，使用ASPP提取多尺度上下文特征，从而有效地解决病灶尺寸差异对分割结果的影响。