基于空间FCM与MRF方法的乳腺MRI序列三维病灶分割研究

摘要

针对乳腺DCE-MRI病灶分割,提出一种空间FCM聚类与MRF随机场相结合的三维分割方法.首先,对MRI图像进行空间FCM粗分割,提取病灶粗轮廓.然后,在其基础上进行MRF精分割,并结合病灶三维信息:用相邻切片分割结果对应标号矩阵初始化MRF精分割标号场,同时用该张切片粗分割所得隶属度矩阵对MRF精分割进行参数自适应调整.用该方法与空间FCM、水平集、模糊MRF方法对50例MRI数据进行分割对比实验,得到良、恶性病灶分割重叠率分别为76.4％、75.5％;相比于空间FCM的68.7％、69.5％,水平集的70.8％、72.6％以及模糊MRF的72.9％、73.6％有明显提升.对所有175例MRI数据分割结果进行非监督评价,得到良、恶性病灶区域均匀性均大于0.92;区域内差异性良性病灶92％小于150、恶性病灶98％小于150;区域间差异性良性病灶87％大于0.25、恶性病灶90％大于0.3.综上表明,该方法具有较高的分割精度.